基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用

• 作者: 余良子 刘辉军 吕进 林敏
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 绿茶 近红外光谱 遗传算法 波长选择
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 679-681,685
• 页数: 4页
• 分类号: O657.3
• 字数: 2459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2007.05.019

摘要

利用遗传算法(GA)提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外分析模型,并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析.结果表明,经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,同时模型的稳健性增强.氨基酸预测集的均方根误差(SEP)减小82.1%,水分预测集的均方根误差减小(SEP)76.6%,它们在波长选择前后对应的分析波长数之比分别为995:7和1990:33.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林敏	中国计量学院计量技术工程学院	91	967	18.0	26.0
2	刘辉军	中国计量学院计量技术工程学院	32	329	10.0	16.0
3	吕进	中国计量学院计量技术工程学院	29	590	14.0	24.0
4	余良子	中国农业科学院茶叶研究所	1	38	1.0	1.0