基于进化理论的用户流失预测分析

• 作者: 刘光远 李永丽 苑森淼 董立岩
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 进化算法 用户流失
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 256-258
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2007.02.022

摘要

针对移动通信公司的经营分析系统,结合数据挖掘技术,阐述了客户流失预测的过程,并探讨了进化理论和连续数据离散化的相关问题,提出了EACA(Evolutionary Algorithm for Churning Analysis)算法,用于解决移动通信这样一个有庞大离网规则数据库中规则的发现问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑森淼	吉林大学计算机科学与技术学院	69	850	15.0	26.0
2	刘光远	吉林大学通信工程学院	16	215	8.0	14.0
3	董立岩	吉林大学计算机科学与技术学院	55	566	12.0	22.0
4	李永丽	东北师范大学计算机学院	50	322	10.0	15.0