基于机器学习的猪场用户流失分析

• 作者: 宋维平 滕光辉 王明
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 猪场 互联网+农业 用户流失 机器学习 决策树
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: X24
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2019.06.15

摘要

为实现养殖互联网平台用户的自动化运营,防止用户流失,采用区间估计和机器学习建模方法,对猪场用户的平台使用情况进行用户流失分析.结果 表明:1)猪场规模越小,用户流失的概率越大,其中500＜母猪数z≤1 000的猪场规模用户流失的概率最小,属于忠诚用户;2)使用决策树算法、kNN算法、贝叶斯分类算法进行猪场用户流失分析建模,3种分类算法中,从平均识别率(F1度量)考虑,决策树模型的平均识别率(0.93)高于kNN模型(0.91)和贝叶斯分类模型(0.80),选择决策树算法用于平台用户流失分析建模是可行的.本研究所构建的猪场用户流失分析模型,可为养殖互联网平台的猪场用户研究提供可靠的数据模型,实现平台用户的自动化运营,也可为其他类型的用户研究和产品设计提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋维平		14	51	4.0	6.0
2	滕光辉	中国农业大学水利与土木工程学院	79	1234	21.0	32.0
3	王明	中国农业大学水利与土木工程学院	21	123	7.0	10.0