基于K-均值算法的植物彩色图像分割

• 作者: 李小林 林大辉
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: K-平均算法 彩色图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 生物与食品科学
• 页码范围: 553-555
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 1539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2007.06.008

摘要

图像的分割实质是将图像中的像素点依据对象的不同分为不同的类;应用经典的聚类算法即K-均值算法对植物彩色图像进行分割,实验结果表明:经该算法处理后能够将图像中的对象与背景分离开,并取得了较好的图像分割效果,拓宽了聚类图像分割算法应用的新领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小林	福建农林大学计算机与信息学院	20	63	5.0	7.0
2	林大辉	福建农林大学计算机与信息学院	27	80	5.0	6.0