基于MODIS数据的城市边界监测方法及其比较

• 作者: 刘良明 夏帆 沈体雁 王煌基
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最大似然法 神经网络 人工神经网络 土地利用
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 测绘学科发展动态(摄影测量与遥感篇)
• 页码范围: 11-14,64
• 页数: 5页
• 分类号: P2
• 字数: 4479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0494-0911.2007.01.004

摘要

如何快速、准确地检测城市范围,获得城市土地利用类型数据是监控城市发展、建立城市模拟模型的重要基础.以我国北京地区为试验区,以MODIS影像为主要数据源,实现最大似然法、神经网络方法及SVM分类技术检测北京城市范围,并比较分类精度,为进一步检测城市变化增长奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘良明	武汉大学遥感信息工程学院	53	997	17.0	30.0
2	沈体雁	北京大学政府管理学院	109	1370	18.0	34.0
3	夏帆	武汉大学遥感信息工程学院	14	31	3.0	5.0
4	王煌基	北京大学政府管理学院	1	0	0.0	0.0