娱乐门户网站个性化推荐服务研究

• 作者: 宁小红
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 用户偏爱度 Web挖掘 Web使用挖掘 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 网络天地
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2007.03.019

摘要

本文从娱乐门户网站的访问日志中挖掘出用户喜好的访问模式,分析得出用户偏爱度反相关于日志中时间距离,正相关于使用频度,并推导出用户偏爱度函数,从而以用户偏爱度来指导系统自动调整用户的显示界面和内容,并以管理子系统为例介绍实现智能的个性化推荐系统.