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摘要:
立木整枝机器人在整枝作业过程中需要实时自动识别立木枝杈点并计算出其相对空间位置关系.该文给出了一种适用于立木整枝机器人的立木枝杈点识别新方法.该方法首先使用数学形态学方法对图像进行二值化处理,然后对二值图像进行骨架化处理,最后将骨架化后的图像与一个3×3的全1矩阵构成的模板进行卷积运算;卷积结果大于给定阈值3的像素点就是枝杈点位置.实验证明,该方法能够比较准确地检测到立木图像枝杈点并计算出枝杈点的位置.
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文献信息
篇名 立木枝杈点自动识别方法
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 立木 枝杈点 自动识别 数学形态学
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 S776.2
字数 2583字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1522.2007.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阚江明 北京林业大学工学院 52 625 13.0 24.0
2 李文彬 北京林业大学工学院 116 1196 16.0 29.0
3 孙仁山 北京林业大学工学院 4 74 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
立木
枝杈点
自动识别
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
3848
总下载数(次)
8
总被引数(次)
70613
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导