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摘要:
针对点匹配问题,在已知两个点集对应关系的情况下,通过高斯过程回归计算两个点集的空间几何变换模型.首先,给定高斯过程的协方差函数,通过对训练样本的学习计算协方差函数中的未知参数,得到后验的高斯过程.然后,根据后验的高斯过程预测测试样本的目标值,完成函数映射.该方法在空间几何变换模型的非线性映射能力与问题求解复杂度之间折衷,是一个基于训练样本的自动学习过程.仿真结果表明:该方法具有较好的非线性映射能力,并且只需较少的运算时间.
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文献信息
篇名 基于高斯过程的点匹配方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 点匹配 高斯过程 函数回归 几何变换
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP391
字数 2257字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 248 2531 25.0 36.0
2 柳健 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 129 1748 21.0 33.0
3 喻鑫 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 8 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
点匹配
高斯过程
函数回归
几何变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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