基于模型参考和微粒群算法优化的传感器动态补偿方法

• 作者: 刘清
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 传感器 动态误差 补偿 参数优化 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: TB942
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2007.02.014

摘要

提出了一种基于微粒群(PSO)算法优化的传感器动态误差补偿器的设计方法.无需事先已知系统的动态特性,可根据传感器以及参考模型对输入激励响应的实测数据,通过PSO算法的优化学习得到补偿器的参数.传感器的输出经过补偿器后,能够克服由传感器动态特性引起的测量误差.最后,通过实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清	南京师范大学计算机科学系	57	368	11.0	15.0