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摘要:
本文提出一种新的邮件分类方法(ILDS),即根据邮件对于用户的重要程度将其分为重要邮件、次要邮件、删除邮件及陌生邮件。通过对已接收邮件的地址、主题、正文以及用户习惯等的学习,实现邮件归类。同时设计了一个相应的测试系统,验证了本方法的可行性。
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关键词云
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文献信息
篇名 智能分类邮件Agent的一种实现
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 AGENT 智能 邮件分类
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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传播情况
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1998(1)
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2001(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
AGENT
智能
邮件分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
双月刊
1008-178X
22-1276/G4
吉林省长春市长吉北路677号
出版文献量(篇)
3286
总下载数(次)
0
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