一种基于Apriori思想的频繁子图发现算法

• 作者: 孙小林 李玉华 罗汉果
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图论 频繁子图 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.04.027

摘要

如今,关联规则技术应用在许多非传统领域,许多已有的频繁项集搜索方法已经不适用了.一种解决的方法就是用图的形式表示这些领域的事务,然后利用基于图论的数据挖掘技术发现频繁子图.本文提出了一种基于Aproiri思想的频繁子图发现算法SLAGM,它可以有效地挖掘简单图中的频繁子图.实验证明,该算法在性能上优于另一种子图挖掘算法AGM.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉华	华中科技大学计算机科学与技术学院	40	353	11.0	17.0
2	孙小林	华中科技大学计算机科学与技术学院	14	180	8.0	13.0
3	罗汉果	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	13	1.0	1.0