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摘要:
如今,关联规则技术应用在许多非传统领域,许多已有的频繁项集搜索方法已经不适用了.一种解决的方法就是用图的形式表示这些领域的事务,然后利用基于图论的数据挖掘技术发现频繁子图.本文提出了一种基于Aproiri思想的频繁子图发现算法SLAGM,它可以有效地挖掘简单图中的频繁子图.实验证明,该算法在性能上优于另一种子图挖掘算法AGM.
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文献信息
篇名 一种基于Apriori思想的频繁子图发现算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图论 频繁子图 数据挖掘
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP311
字数 3851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉华 华中科技大学计算机科学与技术学院 40 353 11.0 17.0
2 孙小林 华中科技大学计算机科学与技术学院 14 180 8.0 13.0
3 罗汉果 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图论
频繁子图
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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