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摘要:
针对 Apriori 算法的不足,提出基于项数布尔矩阵的改进算法 MPIN-Apriori。改进算法运用分治思想将数据集分段处理,使用事务项数进行矩阵压缩并利用向量交运算和先验剪枝直接生成局部频繁 k-项集,最终合并为全局频繁 k-项集。该算法从根本上改进了 Apriori 算法频繁迭代的流程,避免了连接运算而且极大减轻了内存负担。实验结果表明在进行大型数据库频繁项集挖掘时其效率明显高于 Apriori 算法,而且对分布式数据挖掘有参考价值。
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文献信息
篇名 一种直接生成频繁项集的分治Apriori算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Apriori算法 频繁项集 项数布尔矩阵 分治
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 297-301,326
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 7495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.075
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑麟 武汉大学计算机学院 3 32 2.0 3.0
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Apriori算法
频繁项集
项数布尔矩阵
分治
研究起点
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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