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摘要:
为了解决分布式环境下挖掘全局序列模式常产生过多候选序列,加大网络通信代价问题,提出了一种基于分布式环境下的快速挖掘全局序列模式算法--DMGSP.该算法将分布式环境下的各站点得到的局部序列模式压缩到一种语法序列树上, 避免了重复的序列前缀传输. 采用合并树中结点序列规则和项序扩展策略,对非频繁序列进行剪枝,有效地约简了候选序列,减少了网络传输量,从而快速生成全局序列模式.算法分析和实验结果表明,在大数据集环境下的DMGSP算法性能优越,能够有效地挖掘全局序列模式.
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文献信息
篇名 DMGSP:一种快速分布式全局序列模式挖掘算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 数据挖掘 分布式系统 全局序列模式 语法序列树
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 574-579
页数 6页 分类号 N945|TP311
字数 6014字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2007.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 达庆利 东南大学经济管理学院 368 13194 57.0 101.0
2 胡孔法 东南大学经济管理学院 28 359 12.0 18.0
6 张长海 扬州大学计算机科学与工程系 5 50 4.0 5.0
7 龚振志 东南大学经济管理学院 4 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
分布式系统
全局序列模式
语法序列树
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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