需求不确定状态下的工厂选址和规模决策的综合优化方法

• 作者: 任鸣鸣 何波 杨超
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 随机需求 工厂选址 随机规划 Benders分解
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: C931|F270
• 字数: 4641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2007.06.001

摘要

提出一种整合的工厂选址研究方法,在工厂选址的同时确定所选取工厂的生产规模.改变过去单一不变的成本项,该研究假设随着工厂生产规模扩大,固定建设成本投入增加,单位生产成本减少.建立了消费者需求不确定状态下的两阶段随机规划模型.为了求解这一NP困难问题,设计了Benders分解算法并且用Matlab 7.0编程对所提出的算法进行检验.用随机产生的一组数据进行实验,计算结果显示所提供的算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超	华中科技大学管理学院	206	2770	28.0	42.0
2	何波	华中科技大学管理学院	23	677	15.0	23.0
3	任鸣鸣	河南师范大学经管学院	28	282	10.0	16.0