一种基于Gabor特征分类的鲁棒性跟踪

• 作者: 陈康 陈潇 高永晶
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Gabor滤波器 目标/背景分类 线性判别函数
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2007.11.004

摘要

提出一种基于Gabor小波特征而进行分类的目标跟踪方法.传统的基于Gabor特征的跟踪方法主要利用目标边界特征,但目标外观发生巨大变化时,跟踪往往会失效.在这种情况下,提出的新算法同时利用背景和前景(目标)的Gabor特征信息,将目标跟踪问题转换为前景和背景的分类问题.实验结果表明,该方法能够在视觉监控系统中有效的跟踪人,汽车等目标,并且对光照,目标大小改变具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永晶	西安电子科技大学机电工程学院	3	34	2.0	3.0
2	陈潇	西安电子科技大学机电工程学院	5	20	3.0	4.0
3	陈康	西安电子科技大学机电工程学院	7	22	3.0	4.0