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数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用
数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用
作者:
李捷
赵卫军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据仓库
数据挖掘
客户关系管理
摘要:
客户关系管理(CRM)不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,一种管理软件和技术.数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测,从而支持人们的决策.本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说,以及对数据仓库与数据挖掘的阐述,具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用,最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议.
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数据仓库
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基于数据仓库的数据挖掘研究
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文献信息
篇名
数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用
来源期刊
华南金融电脑
学科
工学
关键词
数据仓库
数据挖掘
客户关系管理
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
专题
研究方向
页码范围
8-11
页数
4页
分类号
TP3
字数
4020字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-0799.2007.05.003
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作者信息
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节点文献
数据仓库
数据挖掘
客户关系管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融科技时代
主办单位:
广州银行电子结算中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-0799
CN:
44-1680/N
开本:
大16开
出版地:
广州市天河区建中路55-57号6楼
邮发代号:
46-302
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
10074
总下载数(次)
26
总被引数(次)
11560
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