应用基于学习的模糊逻辑智能选择铣削加工参数

• 作者: 张为民 李爱平 林献坤
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 铣削用量 模糊逻辑 机器学习 知识获取
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1076-1080
• 页数: 5页
• 分类号: TG54|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2007.09.018

摘要

分析传统专家系统在铣削加工参数智能选择应用中存在的问题,提出一种可实现铣削用量智能选择的模糊逻辑推理方法.构造了以刀具直径、加工深度和材料硬度为输入,铣削进给量为输出的模糊推理模型,给出基于人工神经网络与k-means聚类相结合的机器学习方法,实现了推理规则知识的自动获取.通过手册数据与模型推理结果的对比实验,表明给出的方法具有较好的铣削用量智能匹配性能,研究成果为实现铣削用量在线智能选择提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为民		112	945	17.0	25.0
2	李爱平		244	2265	22.0	32.0
3	林献坤		8	74	6.0	8.0