有源消声的混合自适应控制系统及试验研究

• 作者: 刘志峰 张乃龙 杨文通 费仁元
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: FLMS算法 神经网络 有源噪声控制 模型参考自适应控制
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TK4
• 字数: 1741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2007.01.002

摘要

为有效提高有源噪声控制的消声性能,针对线性控制和非线性控制方法的优缺点,基于模型参考神经网络直接自适应控制原理,提出了一种模型参考混合直接自适应控制策略,利用FLMS和非线性BP网络混合构建自适应控制系统,通过系统误差确定2种网络的加权系数,使控制器训练初期以FLMS为主提高收敛速度,后期以非线性BP网络为主提高系统控制精度.混合控制策略在保持原有非线性控制策略优点的同时,提高了系统的收敛速度.试验结果表明,该控制策略优于神经网络自适应控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费仁元	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	178	2686	26.0	42.0
2	刘志峰	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	110	887	16.0	26.0
3	杨文通	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	71	710	13.0	25.0
4	张乃龙	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	24	147	7.0	11.0