基于核方法的非线性时间序列预测建模

• 作者: 乔建忠 林树宽 王国仁 董俊 郑刚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核主成分分析 支持向量回归 相空间重构 时间序列建模
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.17.008

摘要

提出了一种基于核的非线性时间序列预测建模方法.对非线性时间序列的相空间进行重构以确定其嵌入维数,并提出一种基于核主成分分析的非线性时间序列相空间重构方法,针对时间序列的时序特征,采用一种加权的支持向量回归模型对时间序列预测建模.在不同基准数据集上的实验结果表明,与通常的基于普通支持向量回归的建模方法相比,该文所提出的预测建模方法具有较高的精度,说明所提方法对非线性时间序列的预测建模是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国仁	东北大学信息科学与工程学院	228	2804	25.0	45.0
2	林树宽	东北大学信息科学与工程学院	38	191	7.0	12.0
3	董俊	东北大学信息科学与工程学院	4	31	3.0	4.0
4	乔建忠	东北大学信息科学与工程学院	42	161	8.0	10.0
5	郑刚	东北大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0