基于虚拟预测的月径流量时间序列非线性混沌预测

• 作者: 孙妍
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 时间序列 混沌识别 加权一阶局域预测模型 虚拟预测 预测精度
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: F830.91
• 字数: 4581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.017

摘要

根据非线性动力系统的基本理论实行径流量建模和预测,将预测精密度作为一种辨识器材用以分析径流量的动力性状.潮河流域戴营站月径流量时间序列的非线性混沌性状判别探究成效证明,该时间序列蕴含一定的混沌性状.根据径流量的混沌特性,结合虚拟现实预测的思想,利用加权一阶局域多步预测模型对径流量实行非线性混沌预测,结果表明,结合虚拟预测思想的预测方式在长期预测中存在着较高的精密度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙妍	北京信息科技大学理学院	10	3	1.0	1.0