基于免疫粒子群算法的特征选择

• 作者: 倪霖 郑洪英
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 入侵检测 粒子群算法 免疫算法 KDD CUP1999
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 2922-2924
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3206字
• 语种: 中文

摘要

针对入侵检测中数据维数较高的问题,使用免疫粒子群算法Immune_PSO进行特征选择,消除冗余属性、降低问题规模、加快入侵检测速度.Immune_PSO算法使用二进制字符串序列来表示粒子位置,采用免疫算法思想进行粒子的选择,保持粒子的多样性,提高PSO算法的收敛精度.最后算法在KDD CUP1999数据集上进行了仿真实验,达到了预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪霖	重庆大学机械工程学院	33	379	13.0	18.0
2	郑洪英	重庆大学计算机学院	16	177	8.0	13.0