神经网络自适应控制技术在空调系统中的应用

• 作者: 李界家 盛庆飞 阚洪亮 马斌
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 神经网络 温度控制 控制器
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 522-524
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2007.03.039

摘要

目的 采用神经网络自适应控制方法,来解决中央空调系统大惯性、大时滞问题,提高控制效果.方法 利用两个BP神经网络NNC和NNI,分别做控制器和辨识器,神经网络辨识器通过采集相关的输出量,监控系统的工作状态,并通过实时调整神经网络控制器参数.结果 实现中央空调智能控制,仿真结果验证有良好的动态性能和稳态性能.结论 神经网络自适应控制器优于常规控制器.调节速度快,超调小,具有良好的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李界家	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	117	683	13.0	20.0
2	马斌	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	91	448	11.0	15.0
3	盛庆飞	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	11	2.0	2.0
4	阚洪亮	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	6	19	2.0	4.0