基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用描述逻辑中的两种非标准推理概念收缩和概念诱导, 分别扩展了可满足性问题和包含问题, 以解决供应与需求的匹配问题, 并提出了改进的排序算法以及有助于完善供需双方资源和需求描述的算法. 结果表明, 改进后的排序算法有利于供需双方的交互, 并且能够尽快排除因为严格特性而部分匹配的供应和需求, 从而加快算法的运行速度.
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 描述逻辑的非标准推理及其应用
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 描述逻辑 概念收缩 概念诱导
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 800-804
页数 5页 分类号 TP311
字数 3453字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2007.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘磊 吉林大学计算机科学与技术学院 211 1231 18.0 25.0
2 张银平 吉林大学计算机科学与技术学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
描述逻辑
概念收缩
概念诱导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
论文1v1指导