图像搜索中基于网页分块的图像分类研究

• 作者: 余洋 章勤 陶文兵
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 网页分块 图像搜索 分类 VIPS
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 42-44,80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.06.013

摘要

本文提出并实现了一种基于网页分块的图像分类模型,利用图像位于网页中的特点,将图像和网页结构有效地结合起来对网络环境中的图像进行分类.首先利用VIPS页面分块算法对网页进行分块,然后根据分块网页结构的特点将各分块网页中的图像分为背景类、广告类和主题类,最后利用这个图像分类结果指导网络环境下的图像搜索.实验结果表明,这种方法能够显著提高图像搜索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章勤	华中科技大学计算机科学与技术学院	39	354	10.0	17.0
2	陶文兵	华中科技大学计算机科学与技术学院	20	404	9.0	20.0
3	余洋	华中科技大学计算机科学与技术学院	19	39	3.0	5.0