基于分块预判断的SAR图像舰船目标检测方法

• 作者: 冷祥光 刘帅 樊庆聚 计科峰
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 舰船检测 分块预判断 支持向量机 信杂比
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 378-384
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52|TP319
• 字数: 4715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201603.0378

摘要

由于具有恒虚警和自适应的能力，恒虚警率(CFAR)是应用最为广泛的SAR图像舰船检测算法之一，它在传统的中低分辨力图像中效果较好。但随着合成孔径雷达(SAR)幅宽与分辨力的提高，这种检测方法已不能满足舰船检测的近实时性要求。本文针对高分辨宽幅 SAR 图像中的舰船检测问题，提出了一种基于分块预判断的 SAR 图像舰船目标检测方法。该方法首先对 SAR图像进行分块，然后利用一个预先训练的支持向量机(SVM)分类器对所有分块进行可能性判断，最后只对判断为存在目标的分块进行能量比检测。基于实测数据的实验表明，本文方法较以往算法在取得较好检测效果的同时，检测效率也有较大提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	计科峰	国防科技大学电子科学与工程学院	49	655	15.0	23.0
2	樊庆聚	国防科技大学电子科学与工程学院	2	8	2.0	2.0
3	冷祥光	国防科技大学电子科学与工程学院	5	17	3.0	4.0
4	刘帅	国防科技大学电子科学与工程学院	1	5	1.0	1.0