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摘要:
提出了一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法.该算法首先使用奇异值分解(SVD)的方法对观测信号进行预白化处理,而后使用自然梯度算法对预白化处理后的观测信号进行分离.通过计算机模拟试验,结果显示该算法能够有效地分离随机混合的自然语音信号.
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文献信息
篇名 一种新的用于语音分离的盲源分离算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 预白化 自然梯度算法 盲源分离
年,卷(期) 2007,(30) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 77-78,208
页数 3页 分类号 TN912
字数 2905字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.30.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪英 太原理工大学信息工程学院 233 1213 15.0 23.0
2 马建芬 太原理工大学计算机与软件学院 53 202 8.0 11.0
3 职振华 太原理工大学信息工程学院 4 21 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
预白化
自然梯度算法
盲源分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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