基于协方差矩阵同时对角化的盲信号分离算法

• 作者: 刘实 张雄伟 王振力 陶然
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 广义奇异值分解 同时对角化 协方差矩阵
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 光学与电子工程
• 页码范围: 919-923
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2007.10.017

摘要

提出了基于自相关协方差矩阵同时对角化的两个盲源信号分离算法. 利用广义奇异值分解(GSVD)算法,将源信号观测数据预白化后的零阶和一阶自相关协方差矩阵同时对角化,估算出两路源信号. 与二阶盲识别(SOBI)算法进行了比较,该算法具有计算简单且运算精度高的优点. 在线性混合加噪模型下,计算机仿真表明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟		150	933	16.0	22.0
2	陶然	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	224	3678	32.0	50.0
3	王振力		11	123	7.0	11.0
4	刘实	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	5	18	3.0	4.0