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摘要:
用关联矩阵表述网络拓扑结构,并根据厂站拓扑结构和网络拓扑结构等概念简化了电力系统的拓扑结构.根据广义乘法和广义加法的运算规则,将改进的高斯消元算法应用于电力系统拓扑结构分析中,并引入稀疏、分块处理等技术提高了上述拓扑分析的效率.采用上述高斯消元算法对山东电网220kV以上的变电站进行拓扑结构分析,结果表明了运用该高斯消元法进行网络拓扑分析的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 改进高斯消元算法在电力系统拓扑结构分析中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电力系统 拓扑分析 高斯消元法 关联矩阵 厂站 网络
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TM933
字数 3845字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩学山 山东大学电气工程学院 144 3584 32.0 54.0
2 陈芳 山东大学电气工程学院 17 239 9.0 15.0
3 李超 16 152 7.0 12.0
4 华健 山东大学电气工程学院 1 57 1.0 1.0
5 王锦旗 1 57 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
拓扑分析
高斯消元法
关联矩阵
厂站
网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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