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摘要:
目的 为了解决由数据序列随机波动性大而引起的GM(1,1)动态模型群预测精度不高的问题.方法 利用水质标识指数序列作为灰色动态模型群的原始数据序列进行水质预测,并通过误差修正得出预测结果.以浑河沈阳城区段某断面的监测水质为例,采用标识指数法的水质灰色动态模型群计算,通过实际监测数据检验预测精度.结果 预测结果表明:河流水质标识指数经过误差修正后与实际监测资料的水质标识指数计算结果基本一致.结论 由此证明利用基于标识指数法的灰色动态模型群进行预测不仅精度较高,而且计算结果能直观反映水质状况,可以作为水质预测的一种有效方法.
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文献信息
篇名 基于标识指数法的水质灰色动态模型群预测分析
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 标识指数法 水质预测 灰色动态模型群 浑河水质
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 市政环境与工程
研究方向 页码范围 485-488
页数 4页 分类号 X8
字数 3214字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-2021.2007.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘俊 沈阳建筑大学市政与环境工程学院 87 308 9.0 12.0
2 张俊娥 沈阳建筑大学市政与环境工程学院 6 41 4.0 6.0
3 张瑞棉 1 9 1.0 1.0
4 柴超 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
标识指数法
水质预测
灰色动态模型群
浑河水质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
总被引数(次)
32666
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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