一种FIR高阶多通带数字滤波器的优化设计方法

• 作者: 安伟科 李锶
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 FIR高阶数字滤波器 优化设计
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TN713
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2007.08.016

摘要

为有效提高有限冲激响应FIR(Finite Impulse Response)高阶数字滤波器优化设计速度和精度,根据FIR线性相位滤波器的幅频特性,提出了一种基于激励矩阵为Hd-CTW的神经网络算法.该算法的主要思想是用神经网络算法优化设计的FIR滤波器的幅频特性与理想滤波器的幅频特性在整个通带和阻带范围内的误差平方和为最小,算法不涉及逆矩阵运算.为了保证该算法的收敛性,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,为神经网络学习率的选择提供了理论依据.该算法的主要特点是可实现样本集数据的并行训练,有效提高了计算速度.为了验证该算法的有效性,给出了多通带FIR高阶数字滤波器优化设计实例,仿真结果表明了该算法具有高的计算精度和快的计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锶	湖南理工学院机电系	17	34	4.0	5.0
2	安伟科	湖南理工学院机电系	26	74	5.0	8.0