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摘要:
通过分析遥感图像中城市对象和非城市对象的特征差异,利用计算机自动完成提取包括纹理特征、颜色特征和结构特征在内的几个主要特征并进行多特征融合,然后以融合结果作为判据对图像进行分裂算法操作得到初识别结果,再对初识别结果进行修正得到城市对象和非城市对象.经计算机仿真验证,该方法能够实现对多种不同类型城市对象的自动识别,有较高的识别准确度.
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文献信息
篇名 遥感图像中城市对象自动识别技术的实现
来源期刊 电子工程师 学科 工学
关键词 自动识别 城市对象 特征提取 特征融合 分裂算法
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动化技术
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2007.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健 中国工程物理研究院电子工程研究所 80 595 12.0 20.0
2 曹玉琳 中国工程物理研究院电子工程研究所 15 58 5.0 6.0
3 尹显东 中国工程物理研究院电子工程研究所 22 358 10.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动识别
城市对象
特征提取
特征融合
分裂算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
相关基金
中国工程物理研究院基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导