文化基因算法(Memetic Algorithm)研究进展

• 作者: 刘漫丹
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文化基因算法 进化计算 混合算法
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-4,18
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.11.001

摘要

文化基因算法(memetic algorithm)是Pablo Moscato提出的建立在模拟文化进化基础上的优化算法,它实质上是一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索的结合体.文化基因算法的概念被提出后,已被越来越多的研究人员接受和采纳.本文主要介绍了文化基因算法的起源、实现过程,以及在各类优化问题中的应用情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘漫丹	华东理工大学信息学院	40	593	9.0	24.0