基于RBF神经网络的心磁图插值问题

• 作者: 余炯 吴蕾 曾玉红 蒋式勤
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 RBF网络 心脏磁场 插值
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 科学仪器研制与开发
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8892.2007.02.009

摘要

心磁图是根据人体心脏微弱磁场测量信号计算得到的医学图像.它反映了人体心脏的电活动,可以给医生提供诊断心脏疾病的信息.为了提高心磁图成像精度,通常需要对心磁检测信号进行插值预处理.本文提出了一种基于RBF神经网络模型的心磁数据插值方法,数值仿真的结果证明,RBF神经网络插值方法比线性插值、BP神经网络插值的精度高,接近三次样条插值的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋式勤	同济大学电子与信息工程学院	45	213	8.0	12.0
2	吴蕾	同济大学电子与信息工程学院	9	171	6.0	9.0
3	余炯	同济大学电子与信息工程学院	2	5	2.0	2.0
4	曾玉红	同济大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0