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摘要:
根据毛细管理论解释了传统孔渗关系的合理性,指出这种关系在复杂孔隙结构储层评价中的不足.根据3口井的岩心资料建立了储层的渗透率模型,对研究区1口井进行了渗透率预测,并将其结果与采用改进的BP神经网络技术的预测结果进行对比,认为神经网络技术有助于提高储层渗透率预测的精度.
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文献信息
篇名 储层渗透率预测方法研究
来源期刊 特种油气藏 学科 工学
关键词 毛细管 渗透率 多元回归 神经网络
年,卷(期) 2007,(z2) 所属期刊栏目 油藏工程
研究方向 页码范围 109-111
页数 3页 分类号 TE122.2
字数 2486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6535.2007.z2.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳 2 23 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
毛细管
渗透率
多元回归
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
特种油气藏
双月刊
1006-6535
21-1357/TE
大16开
辽宁省盘锦市辽河油田公司勘探开发研究院
8-173
1994
chi
出版文献量(篇)
4772
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2
总被引数(次)
41222
论文1v1指导