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摘要:
论文针对三维场景中实体自动摆放的实际应用,研究了基于自然语言理解的空间关系可视化问题,并用二步法实现了三维空间中的实体自动摆放.首先是摆放范围的确定,然后是实体的准确定位.该文主要阐述3个方面的内容:基于线性分类方法识别篇章中实体间的空间关系;基于包围盒确定实体的空间摆放区域;基于遗传算法实现实体准确摆放.实验结果证明了系统方法的可行性,达到了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 基于自然语言理解的实体自动摆放的研究
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 空间关系 Winnow分类器 遗传算法 自然语言理解 三维可视化
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1845-1849
页数 5页 分类号 TP391|H003
字数 5974字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
空间关系
Winnow分类器
遗传算法
自然语言理解
三维可视化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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