基于距离排序的点对多重归约聚类算法探讨

• 作者: 宋振方 宋铭利
• 来源期刊: 矿山机械
• 关键词: 聚类 多重归约 抽象蚂蚁 K-means算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 通用
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

聚类是一种重要的数据挖掘技术.长期以来,寻求更为准确的聚类近似算法一直是科学工作者工作重点之一.为了更为精确地解决聚类问题,在K-means算法的研究基础上本文提出了点对多重归约算法的思想,并设计了基于距离排序的点对多重归约算法.该算法和K-means算法进行比较的结果,说明了该算法在聚类研究中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋铭利		19	130	5.0	11.0
2	宋振方		11	23	3.0	4.0