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摘要:
根据在不同尺度下信号和噪声的小波变换系数的相反特性,提出了一种改进的小波消噪算法来去除肌电信号中的噪声.利用Mallat算法对肌电信号进行小波分解,实质上就是将信号投影到尺度空间和小波空间,分别包含了信号的光滑通道分量和细节分量.兼顾软阈值和硬阈值量化方法的优点,利用两者的加权平均值滤除由噪声所决定的小波变换系数,从而在大尺度下补充细节信息并保持信号在奇异点的特征.利用保留下来的小波变换系数进行信号重构即得到消噪后的信号.实验结果表明,该方法可以有效去除噪声,兼顾了软、硬阈值的优点,保留了在模式变化过程中肌电信号细节部分的有用信息.
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文献信息
篇名 表面肌电信号的小波消噪改进算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 小波变换 模式识别 肌电信号 阈值
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 213-216,220
页数 5页 分类号 TN401
字数 4133字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋静坪 浙江大学电气工程学院 168 3460 31.0 52.0
2 罗志增 杭州电子科技大学机器人研究所 164 2539 28.0 39.0
3 张清菊 杭州电子科技大学机器人研究所 4 50 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
模式识别
肌电信号
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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