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摘要:
简单论述了在入侵检测系统中数据挖掘技术的应用,并结合了数据挖掘挖等新概念,根据数据挖掘技术用于事件诊断的基本思想,利用粗糙集进行数据归纳,过滤大量事件数据中的冗余属性,得到精简事件数据集,并将得到的精简数据进行分类成所需的规则,并结合实例说明了该方法的工作步骤.由实例可知该方法用于事件诊断的可行性,最后指出实际应用过程中的一些技术难题.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘诊断事件方法的网络入侵检测系统
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 事件诊断 关联规则 粗糙集
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2894-2898
页数 5页 分类号 TP397.08
字数 3724字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.12.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵欢 湖南大学计算机与通信学院 45 295 10.0 14.0
2 陈丹 湖南大学计算机与通信学院 16 133 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
事件诊断
关联规则
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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