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摘要:
研究了只能获得带噪信号的情况下的语音增强问题.将语音信号看作由高斯噪声激励的自回归(AR)过程,观测噪声为加性高斯白噪声,把信号转化为状态空间模型.首先用隐马尔可夫模型(HMM)估计AR参数和噪声的方差作为卡尔曼滤波器初值,估计信号作为参数估计的中间值给出,然后将估计信号通过一个感知滤波器平滑以消除残余噪声.仿真结果表明该算法有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于HFM和感知后滤波器的语音增强
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 HMM 卡尔曼滤波 EM算法 感知滤波器 掩蔽门限
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 电子·电路
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN713
字数 2402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2007.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯大政 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 199 1584 18.0 28.0
2 张伟伟 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
HMM
卡尔曼滤波
EM算法
感知滤波器
掩蔽门限
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导