多种前端滤波器的ZCPA对语音多变性的鲁棒性研究

• 作者: 刘雪艳 张雪英 黄丽霞
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: FIR滤波器 Gammatone(GT)滤波器 Laguerre滤波器 弯折滤波器(WFBs) 过零峰值幅度(ZCPA) 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 215-218,223
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

针对语音多变性的鲁棒性问题,分别将FIR滤波器、Gammatone(GT)滤波器、Laguerre滤波器以及弯折滤波器(Warped Filter Banks,WFBs)用于过零峰值幅度(Zero Crossing Peak Amplitude,ZCPA)特征提取,并使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为后端识别系统,通过实验得到了不同滤波器下ZCPA的识别结果.结果表明在多变性语音的识别中,SVM系统较常用的HMM系统,更适于ZCPA特征;并且在SVM系统下,ERB尺度的弯折滤波器较其它前端滤波器识别效果更好,明显优于常用的MFCC特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	黄丽霞	太原理工大学信息工程学院	14	44	3.0	6.0
3	刘雪艳	太原理工大学信息工程学院	2	8	1.0	2.0