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摘要:
该文提出了一种基于危险信号的新型实时网络安全风险评估方法.抗原坏死和凋亡产生增益信号和抑制信号并作用于抗体进化过程,通过计算抗体浓度定量计算抗原危险信号,检测网络遭受的攻击,通过计算网络风险度进行风险评估.仿真实验表明该方法能定量描述网络面临的风险,比传统基于免疫计算的风险检测方法具有较好的实时性,误警率更低,是一种实时网络安全风险检测的有效解决方案.
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文献信息
篇名 危险信号在实时网络安全风险评估中的应用
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 人工免疫系统 危险信号 误警率 实时风险评估
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 1430-1433
页数 4页 分类号 TP398.1
字数 2853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 四川大学计算机学院 528 3650 25.0 38.0
2 刘念 四川大学计算机学院 154 1466 22.0 32.0
3 许春 四川大学计算机学院 17 151 7.0 12.0
4 陈兴蜀 四川大学计算机学院 117 695 14.0 21.0
5 杨进 四川大学计算机学院 31 191 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
危险信号
误警率
实时风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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