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摘要:
充分帧数(SNL)估计是图像序列超分辨率技术走向实际应用的关键问题.本文首次提出了适合实际应用的SNL估计方法:从采集到的低分辨率图像序列中选取不同长度(帧数)的子图像序列参与超分辨率处理,得到一个结果图像序列;测量结果图像序列中图像间的差异;通过分析差异曲线估计出SNL.实际数据证明,本文的方法能够准确、稳定地估计出SNL,为图像序列超分辨率技术的工程应用提供有效的支持.
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文献信息
篇名 图像序列超分辨率处理中充分帧数的估计
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图像序列超分辨率 充分帧数 差异度量
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 59-61,65
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.01.019
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
图像序列超分辨率
充分帧数
差异度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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