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摘要:
针对众多领域的组合优化问题可转化为旅行商问题(TSP),提出求解TSP的粒子群复形(CPSO)算法.该算法在迭代的每一步,都将全部点根据适应值进行排序,让好点与差点进行两两配对.根据配对的两点连线中点的适应值与好点的适应值的比值,确定在连线的某位置取出一点.将取出的点与差点和整体最优点的差值点进行线性组合, 所得到的新点取代当前两点中的差点.对TSP解序列提出5种运算, 得到能求解TSP的CPSO算法.并求解了14个点的TSP问题与印刷电路板(PCB)数控钻走刀路线优化问题.结果表明,与遗传算法和蚁群算法相比,该算法具有更强的搜索性能和更好的稳定性,收敛速度更快.
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文献信息
篇名 粒子群复形法求解旅行商问题
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 复形法 粒子群复形 旅行商问题 解序列运算 印刷电路板 走刀路线
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 369-373
页数 5页 分类号 TP183
字数 4410字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德钊 浙江大学智能信息工程研究所 112 1957 24.0 38.0
2 胡上序 浙江大学智能信息工程研究所 75 1599 20.0 37.0
3 莫愿斌 浙江大学智能信息工程研究所 12 185 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
复形法
粒子群复形
旅行商问题
解序列运算
印刷电路板
走刀路线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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