基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为高效解决旅行商问题,结合光学寻优算法、混沌优化算法、粒子群优化算法,提出了一种新的混合智能优化算法,应用光学寻优算法的优点,为粒子群中粒子找到了一组最优的初始值,引入交换子、交换序列、混沌序列,提出了适合旅行商问题的光学混沌粒子群算——并严格证明了新算法的稳定性、收敛性.数值实验仿真结果表明,该算法收敛速度快、迭代次数少,能快速找到令人满意的最优解,为解决旅行商问题提供了新的思路.
推荐文章
基于改进粒子群优化算法求解旅行商问题
粒子群算法
改进粒子群算法
旅行商问题
离散粒子群优化算法求解旅行商问题
粒子群优化
旅行商问题
离散优化
求解旅行商问题的蚁群遗传混合算法
蚁群算法
遗传算法
旅行商问题
粒子群优化算法求解旅行商问题
粒子群优化算法
旅行商问题
组合优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 旅行商问题 混沌优化算法 费马原理 粒子群算法 光学寻优算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-182
页数 分类号 TP301.6
字数 6963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201104014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈继红 哈尔滨工程大学理学院 83 717 15.0 23.0
2 王侃 哈尔滨工程大学自动化学院 13 110 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (156)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (104)
二级引证文献  (118)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(12)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(3)
2015(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2016(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2017(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2018(28)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(24)
2019(36)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(33)
2020(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
混沌优化算法
费马原理
粒子群算法
光学寻优算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
论文1v1指导