基于神经网络的变压器在线状态监测

• 作者: 丁志勇 莫善区 蔡延光
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 变压器 状态识别
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TM41
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2007.10.030

摘要

针对油浸式变压器的状态可以由油中气体含量判断的特征,利用人工神经网络状态识别的方法,建立了与之相适应的人工神经网络状态识别模型,该模型可以在线监测变压器的运行状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡延光	广东工业大学自动化学院	181	812	14.0	20.0
2	丁志勇	广东工业大学自动化学院	4	25	2.0	4.0
3	莫善区	广东工业大学自动化学院	2	6	2.0	2.0