安全玻璃碎片的检测与识别

• 作者: 刘晓红 周雪芹 张先伟
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 玻璃碎片 缝隙线 边缘检测 灰度重建 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1401-1406
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.08.015

摘要

碎片状态试验是安全玻璃强制检验的内容之一.将数字图像处理技术应用于玻璃碎片的检测和识别中,主要是为了得到玻璃碎片的形状、尺寸和数量.根据玻璃碎片图像的特点,提出了一种基于边缘检测的图像分割方法,首先进行玻璃碎片缝隙线检测,对传统边缘检测获得的不连通的缝隙线进行了补充和去噪处理,得到与原始图像基本吻合的较粗的缝隙线;然后通过求距离函数并灰度重建、倒置,实现了碎片的容凹处理,进而进行图像分割,完成了玻璃碎片的识别,得到碎片数量以及像素宽度为1的缝隙线.实验结果显示,该算法能准确地刻画玻璃碎片的缝隙线,正确地划分碎片区域.用计算机处理玻璃碎片数字图像可以节省人力,提高检验准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓红	山东理工大学计算机科学与技术学院	36	176	6.0	12.0
2	张先伟	山东理工大学计算机科学与技术学院	13	98	4.0	9.0
3	周雪芹	山东理工大学计算机科学与技术学院	17	80	5.0	8.0