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基于OCR技术的书写文字识别系统设计
基于OCR技术的书写文字识别系统设计
作者:
张义超
梅林
汪益民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
OCR技术
模式识别
书写文字识别
模板匹配
判别函数
摘要:
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是属于图型识别(Pattern Recognition,PR)的一门学问.其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么,尤其是文字资料.书写文字识别是人工智能理论在这一领域应用的一个分支,它研究的对象是如何利用电子计算机自动辨认人书写在纸张上的文字.文章主要是对模式识别的基本原理以及如何利用图像识别技术对书写文字的识别的研究,并给出了模板匹配法识别图像的原理.
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篇名
基于OCR技术的书写文字识别系统设计
来源期刊
甘肃科技
学科
工学
关键词
OCR技术
模式识别
书写文字识别
模板匹配
判别函数
年,卷(期)
2007,(8)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
17-19
页数
3页
分类号
TP334
字数
3410字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-0952.2007.08.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
梅林
安徽农业大学成教学院
73
354
10.0
15.0
2
张义超
安徽大学计算机科学与技术学院
10
98
6.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
OCR技术
模式识别
书写文字识别
模板匹配
判别函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科技
主办单位:
甘肃省科学科技情报研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-0952
CN:
62-1130/N
开本:
大16开
出版地:
兰州市平凉路531号
邮发代号:
54-77
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
27440
总下载数(次)
43
总被引数(次)
60030
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