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摘要:
中国电信正处在向现代综合信息服务提供商转型的时期,实施精确化管理则是实现中国电信战略转型的关键措施之一。而对IP网络用户行为分析,是互联网业务精确化管理的任务之一,也是面向用户实施针对性营销的前提和保证。通过对IP网络用户行为的深入分析,可以了解用户的真正需求,充分利用网络资源,开发有吸引力的增值业务,提升用户对网络的依赖性和忠诚度,进而构建更好的盈利模式。
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贝叶斯网络
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循环神经网络
深度学习
嵌入式向量
用户行为预测
时间序列
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 IP网络用户行为分析方法的探讨
来源期刊 通信业与经济市场 学科 工学
关键词 用户行为分析 IP网络 信息服务提供商 网络用户行为 中国电信 互联网业务 面向用户 网络资源
年,卷(期) txyyjjsc_2007,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP393.08
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
用户行为分析
IP网络
信息服务提供商
网络用户行为
中国电信
互联网业务
面向用户
网络资源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信业与经济市场
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