ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用

• 作者: 叶临湘 吴家兵 尤尔科
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列分析 ARIMA模型 预测 法定传染病 发病率
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 成果应用
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: R183
• 字数: 1557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2007.01.041

摘要

目的:探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性.方法:应用SPSS11.5软件对1986年～2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较.结果:ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,对2003年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势.结论:ARIMA模型能很好地模拟传染病发病率在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行预测,为传染病防治工作服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶临湘	华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计教研室	58	614	13.0	22.0
2	吴家兵	华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计教研室	10	217	5.0	10.0
3	尤尔科		1	122	1.0	1.0