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摘要:
被动声纳捕捉的水下目标辐射噪声信号可视为由目标动力系统产生的周期性激励信号,以及该激励信号经由本身传输与扩散后的辐射信号与海洋传输信道的传递函数卷积构成.要对水下目标进行分类识别,首先要滤除无用噪声对信号的干扰.本文通过同态分析实现这一目的,首先利用倒谱分析将各噪声分量变为线性相加关系,再利用时间窗整形与滤波器滤波实现信号分量及信道的分离,以便提取信号特征进行分类.实验证明,基于倒谱的信号重构法能够较为准确地复原包含目标传输特性的原始信号,便于对目标进行特征提取与分类识别.
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文献信息
篇名 基于倒谱分析的被动水声目标原始信号重构方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 倒谱分析 RASTA滤波 信号重构 水下目标识别
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 140-143
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国辉 国防科技大学信息系统与管理学院 105 2220 19.0 45.0
2 徐新文 国防科技大学信息系统与管理学院 7 37 5.0 6.0
3 袁见 国防科技大学信息系统与管理学院 2 424 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
倒谱分析
RASTA滤波
信号重构
水下目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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